Business · AI Products
업무를 수행하는 엔터프라이즈
AI Agent 플랫폼, Athena
Athena는 기업의 데이터와 업무 시스템을 기반으로 AI Agent를 설계·구축하고, 배포와 운영까지 통합 관리하는 엔터프라이즈 플랫폼입니다. 지식 기반 검색과 외부 시스템 및 도구를 유기적으로 연결하여 기업의 다양한 업무를 지능형 AI 서비스로 구현하고, 전사 단위의 AI 확산을 지원합니다.
Features
AI Agent 통합 개발·운영 환경
Agent 설계와 리소스 관리, 테스트·평가와 운영까지 AI Agent의 전 과정을 하나의 플랫폼에서 지원합니다.
Workflow & Agent Design
정형 업무는 워크플로우로, 복합 업무는 Agentic으로
LLM·메모리·도구 등 구성 요소를 연결해 정형 업무는 워크플로우로, 복합 업무는 Agentic 방식으로 설계합니다. 완성된 Agent는 API 엔드포인트로 즉시 발행하여 외부 시스템과 연동할 수 있습니다.
AI Resource Management
한 번 등록한 리소스를 여러 Agent가 재사용
LLM·프롬프트·지식/RAG·메모리·도구·서브 Agent를 등록하고 재사용 가능한 리소스로 관리합니다. 업무 목적에 맞게 조합하여 다양한 Agent와 서비스를 빠르게 구현할 수 있습니다.
Test & Evaluation
적용 전에 성능과 신뢰성을 검증
모델과 프롬프트 조합에 따른 결과를 비교하고, Agent의 실행 과정과 RAG 검색·응답 품질을 평가합니다. 적용 전에 성능과 결과의 신뢰성을 체계적으로 검증할 수 있습니다.
Agent Lifecycle Management
버전 관리부터 배포·추적·개선까지
워크플로우와 Agent를 버전별로 관리하고 개발·운영 환경에 배포합니다. 실행 이력과 단계별 처리 상태, 오류와 응답 품질을 추적하여 운영 중인 AI 서비스를 지속적으로 개선할 수 있습니다.
Product Tour
Workflow Canvas
드래그&드롭으로 완성하는 에이전트 로직
LLM·메모리·도구 등 구성 요소를 캔버스에서 연결해 서비스 로직을 완성합니다. 완성된 워크플로우는 즉시 REST API 엔드포인트로 발행되어 외부 시스템과 연동됩니다.
Key Technology
차별화된 Agent 기술
하이브리드 실행 구조와 고도화된 RAG, 평가·추적 기술로 Agent의 성능과 신뢰성을 높입니다.
절차와 통제가 중요한 업무는 DAG 기반 워크플로우로 안정적으로 실행하고, 복합적인 판단과 탐색이 필요한 업무는 계획·실행 구조의 Agentic 방식으로 확장합니다. 업무 특성에 맞는 실행 구조를 하나의 플랫폼에서 구성할 수 있습니다.
문서 구조 분석과 OCR, Custom Chunking, 임베딩, Hybrid Search, Reranking을 하나의 파이프라인으로 구성합니다. 질문 의도 분석과 다단계 검색을 통해 일반적인 단일 검색 방식으로 해결하기 어려운 복합 질의에 대응합니다.
모델·프롬프트·지식·메모리·도구·서브 Agent를 독립된 리소스로 관리합니다. 검증된 리소스를 여러 워크플로우와 Agent에서 재사용하여 개발 중복을 줄이고 서비스 확장과 유지보수 효율을 높입니다.
모델과 프롬프트 조합을 비교하고 RAG 검색 정확도와 응답 품질을 정량적으로 평가합니다. Agent의 실행 단계와 도구 호출, 처리 시간, 오류를 추적하고 답변의 근거와 출처까지 확인할 수 있습니다.
REST API와 MCP를 기반으로 사내 시스템·데이터·외부 도구를 연결합니다. 개인정보 마스킹, 접근 권한, 버전 관리, 실행 감사 로그를 적용하여 기업의 보안 및 운영 정책 안에서 AI Agent를 서비스할 수 있습니다.
Enterprise Ready
전사 AI 확산을 위한 아키텍처
단기 PoC가 아니라 그룹 전체의 AI 운영 체계를 만드는 구조 — Athena가 만들고, AURDA가 받칩니다.
AI Product Suite
Athena + AURDA, 빌더와 운영의 분업
Athena가 RAG 파이프라인·에이전트 빌더·확장 모듈로 업무 AI를 만들고, AURDA가 거버넌스·운영·인프라를 받칩니다. 도입부터 확산까지 하나의 스위트로 해결합니다.
Agentic RAG
단순 검색을 넘어, 추론하는 RAG
질문 의도 분석과 쿼리 최적화, 순환형 피드백, 다단계 추론으로 단일 검색 RAG가 풀지 못하는 복합 질의를 해결합니다. 구현 복잡도는 플랫폼이 흡수합니다.
Universal AI Runtime
n8n·Dify·Docker까지, 이기종 AI 통합 실행
부서마다 흩어진 워크플로우·컨테이너·레거시 Agent를 Control Plane 기반 단일 기준으로 실행·보안·관제합니다. 전사 AI 거버넌스가 비로소 가능해집니다.
Customer Story
현장에서 검증된 Athena
금융·건설·제조 — 카드를 누르면 자세한 내용을 볼 수 있습니다.
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